Please use this identifier to cite or link to this item:
metadata.dc.type: Article
Title: Применение двухпараметрической к - ю-модели турбулентности для исследования явления термобара
Authors: Цыденов, Б.О.
Старченко, А.В.
Keywords: термобар;Kamloops Lake;numerical experiment;thermal bar;Boussinesq approximation;temperature of maximum density;математическое моделирование;модель турбулентности;озеро Камлупс;численный эксперимент
Issue Date: 2014
Citation: Цыденов Б.О., Старченко А.В. Применение двухпараметрической к - ю-модели турбулентности для исследования явления термобара // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. - 2014. - № 5. - С.104-113. - ISSN 1998-8621. - EISSN 2311-2255.
Series/Report no.: Вестник Томского государственного университета. Математика и механика
metadata.sbras-ext.issue.number: 5 104 113
ISSN: 1998-8621
metadata.sbras-ext.ident.rinc: 22548343
metadata.sbras-ext.ident.vak: 1
metadata.sbras-ext.ident.ict1: 54190
Abstract: In this paper, the phenomenon of the thermal bar in Kamloops Lake (Canada) is studied with a nonhydrostatic mathematical model. A thermal bar is a nardesc_item zone in a lake in temperate latitudes where maximum-density waters sink from the surface to the bottom. Two different turbulence models are compared: the algebraic model of Holland P. R. et al. [1] and the two-equation k-ю model of Wilcox D.C. [2]. The two-parameter model of turbulence developed by D.C. Wilcox consists of equations for turbulence kinetic energy (k) and specific dissipation rate (ro).The mathematical model which includes the Coriolis force due to the Earth''s rotation, is written in the Boussinesq approximation with the continuity, momentum, energy, and salinity equations. The Chen-Millero equation [8], adopted by UNESCO, was taken as the equation of state. The formulated problem is solved by the finite volume method. The numerical algorithm for finding the flow and temperature fields is based on the Crank-Nicholson difference scheme. The convective terms in the equations are approximated by a second-order upstream QUICK scheme [10]. To calculate the velocity and pressure fields, the SIMPLED procedure for buoyant flows [11], which is a modification of the well-known Patankar''s SIMPLE method [9], has been developed. The systems of grid equations at each time step are solved by the under-relaxation method or N.I. Buleev''s explicit method [12]. The turbulence models were applied to predict the evolution of the spring thermal bar in Kamloops Lake. The numerical experiments have shown that the application of the k-ю turbulence model leads to new effects in the thermal bar evolution.
При математическом моделировании явления термобара впервые применена двухпараметрическая дифференциальная k-ю-модель для расчёта значений коэффициентов турбулентной вязкости и диффузии. Проведен сравнительный анализ алгебраической модели Холланда П.Р. и др. и двухпарамет-рической дифференциальной k-ю-модели Уилкокса на примере воспроизведения термобара в канадском озере Камлупс.
metadata.sbras-ext.citation.list: 1. Овчинникова Т.Э., Бочаров О.Б. Сезонное влияние вод притока на водообмен в глубоком озере в условиях больших уклонов дна // Вычисл. технологии. 2007. Т. 12. № 6. C. 59-72. 2. Killworth P.D., СагтасЛ E.C., Weiss R.F., Matear R. Modeling deep-water renewal in Lake Baikal // Limnol. Oceanogr. 1996. V. 41. No. 7. P. 1521-1538. 3. Mellor G.L., Yamada Т. Development of a turbulence closure model for geophysical fluid problems // Rev. Geophys. Space Phys. 1982. V. 20. No. 4. P. 851-875. 4. Rodi W. Examples of calculation methods for flow and mixing in stratified fluids // J. Geophys. Res. 1987. V. 92. No. C5. P. 5305-5328. 5. Wilcox D.C. Reassessment of the scale-determining equation for advanced turbulence models // AIAA Journal. 1988. V. 26. No. 11. P. 1299-1310. 6. Umlauf L., Burchard H., Hutter K. Extending the Л-ю turbulence model towards oceanic applications // Ocean Modelling. 2003. V. 5. P. 195-218. 7. Holland P.R., Kay A, Botte V. Numerical modelling of the thermal bar and its ecological consequences in a river-dominated lake // J. Mar. Sys. 2003. V. 43. No. 1-2. P. 61-81. 8. Chen C.T., Millero F.G. Precise thermodynamic properties for natural waters covering only limnologies range // Limnol. Oceanogr. 1986. V. 31. No. 3. P. 657-662. 9. Патанкар С. Численные методы решения задач теплообмена и динамики жидкости: пер. с англ. / под ред. В.Д. Виоленского. М.: Энергоатомиздат, 1984. 152 с. 10. Leonard B. A scontent_desc and accurate convective modeling procedure based on quadratic upstream interpolation // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 1979. V. 19. No. 1. P. 59-98. 11. Цыденов Б.О., Старченко А.В. Численная модель взаимодействия систем «река - озеро» на примере весеннего термобара в озере Камлупс // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2013. № 5(25). С. 102-115. 12. Булеев Н.И. Метод неполной факторизации для решения двумерных и трехмерных разностных уравнений типа диффузии // Журн. вычисл. матем. и матем. физ. 1970. Т. 10. № 4. С. 1042-1044. 13. Цыденов Б.О., Старченко А.В. Численное моделирование эффекта термобара в озере Байкал в период весенне-летнего прогревания // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2011. № 1(13). С. 120-130. 14. Carmack E.C., Gray C.B.J., Pharo C.H., Daley R.J. Importance of lake-river interaction on seasonal patterns in the general circulation of Kamloops Lake, British Columbia // Limnol. Oceanogr. 1979. V. 24. No. 4. P. 634-644.
metadata.dc.language.iso: ru
Appears in Collections:01.01 - Труды сотрудников ИВТ СО РАН

Files in This Item:
There are no files associated with this item.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.